AMD苏姿丰重仓｜中国AI，预判50亿用户红利
2026-05-21 10:00:14 新浪新闻
上海前滩香格里拉酒店，成为中国AI圈的焦点。 AMD首次将全球AI开发者大会移师中国，这场原本计划容纳不到1000该行业盛会，最终报名人数超过2000名。而这一效率增强的背后，正是CPU与GPU协同架构的革新。 苏姿丰透露，2022年至2025年，AI主要节点中CPU与GPU的配置比例约为1：4，当前这一比例正快速向1：1演进。这一优势已转化为实实在在的业态成果：以DeepSeek、千问为代表的中国开源大模型全球下载量位居前列，其中千问系列衍生模型超20万，下载量突破10亿次。这意味着，未来五年内全球过半人口将每日使用AI服务。 用户规模的激增直接促进算力需求的质变，尤其是多智能体的广泛应用，正在打破传统算力架构的边界。这一判断的核心支撑，是全球AI用户规模的爆发式增加曲线——从2020年的100万人，跃升至2025年的10亿人以上，预计2030年将达到50亿人。” 目前，AMD明确将中国定位为路线图核心驱动力量，以端到端全栈算力，深度参与中国智能体与企业级AI生态建设。（声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。为支撑这一架构转型，AMD此次落地中国的全栈算力方案，已形成明确产品路线图。她所到之处，被开发者和媒体里三层外三层围堵，大家，不少人踮脚争抢合影机会，场面堪比大型“追星现场”。“你们兴奋吗？”在之后的演讲中，苏姿丰以一句热情的问候开篇，在近10分钟的演讲中，她预判未来五年全球AI活跃用户将突破50亿，大语言模型单一交互时代即将落幕，多智能体AI成为新赛道。AI正在为CPU打开新的上升周期，美银的预测进一步佐证了这一趋势。该行预计，到2030年，全球AI该领域市场规模将达到约1.7万亿美元，较之前预测的1.4万亿美元进一步提升，2025年至2030年的复合年上升率高达45%。“智能体经济背后需要的不是单一算力，而是一整套能够协同工作的全栈算力体系。”她解释道。 这该行业的强力验证，苏姿丰此前在财报电话会中公布，过去几个月全球首要云厂商和企业客户对CPU的需求突出上升，AMD已连续四个季度实现服务器CPU收入创纪录，业务结构结束向AI算力领域的战略性转型。李开复则提醒，下一阶段产业AI转型需聚焦两大核心议题——数据主权与可验证的投资回报率，这将成为企业竞争的关键维度。“中国市场不仅是AMD的重要业务阵地，更是全球AI创新的核心节点。智能体在数字世界中的所有行为，本质都会落到代码层面。一旦AI编码能力跨过门槛，自主智能体就真正具备了成为现实的可能。“随着AI推理场景的深入和智能体任务编排需求的上升，CPU的角色不再是辅助计算，而是成为全栈算力体系的核心支撑。中国开源生态的出色表现并非偶然，而是源于独特的结构性优势。在硬件资源有限的约束下，这一研究没有依赖“算力堆叠”的路径，该领域优化、架构创新和底层基础设施的精简高效，形成了以工程效率为核心的竞争力。博通2030年AI芯片收入有望达到1819亿美元（市场份额为16%），而AMD AI加速器收入则可能上升至801亿美元（市场份额为7%）。谈及这一年智能体产业的变化，李开复强调，AI编程能力跨过了临界点。苏姿丰透露，AI未来将无处不在，中国是全球最活跃的AI该领域。” 眼下，AMD在北京、上海、该范围有超过4000名工程师，AMD EPYC解决器已支持中国头部云服务商的700多个云实例，该公司还与超100家软件提供商、这一研究有生态合作关系。AMD的开源生态布局正与中国本土创新形成共振。苏姿丰强调，AMD这一商讨、超4000名工程师团队，以及与100该领域提供商、初创公司和大学的合作，正是开源生态全球化的紧要组成部分。” 对于AI产业的未来，苏姿丰和李开复达成了共识：当前AI发展仍处于早期阶段，真正的爆发还在后面。一年前，AI还只能辅助编写代码、函数等。而目前，它已经可以端到端交付一整套功能。随着智能体AI的到来，CPU的重要性也与日俱增。“该领域最令人兴奋，这是真正理解开放创新的地方，这是一个非常特殊的样本。”苏姿丰强调。 AMD的实践印证了这一趋势：公司工程师已在运用AI智能体加速产品设计和验证流程，使得单个工程师借助合适工具和充足算力，就能完成数年前需要整个团队才能达成的工作效率。而多智能体架构第一次打破了这个上限，负责规划、评估、探讨和落实的不同智能体，开始彼此协作、相互辩论，并在彼此结果之上继续迭代。AI能否稳定承担目标、协同实施结果，并真正波及企业经营，成为下一时期产业AI竞争真正的分水岭。“开源势不可当，它从根本上重写了全球AI的游戏规则。”李开复在接受21世纪经济报道，对这一趋势的判断更为直接。这场汇聚全球科技巨头与本土创新力量的盛会，也是AMD生态落地中国的重要一环。“AI正处在转折点。”苏姿丰在演讲中开门见山。她表示，当前AI产业正经历三大关键转变：推理和智能体需求呈指数级增长、计算需求的结构性变化催生CPU的新定位、AI部署从企业试点转向大规模普及，最终实现“该范围都运行AI”的全域覆盖。苏姿丰在演讲中明确表示，中国市场极其重要，开放异构计算是AI爆发的关键，而此次带来的 ROCm该行业工作坊，正是AMD开放、构建、创新、连接中国战略的核心落地举措。该范围端、这一探讨厂商的协同。 当天，零一万物CEO李开复与苏姿丰展开了一场主题为“AI智能体新范式”的对话。“该范围中心、PC，这一研究，AI实际上正在重新定义计算的每一层。当AMD董事长兼CEO苏姿丰身着简约正装现身Demo展区时，现场瞬间掀起热潮。报告还称，该行业CPU市场规模将在2030年达到1100亿美元；AI CPU市场则将从2025年的90亿美元增长至2030年的876亿美元，CAGR高达57%。在他看来，无论模型参数规模有多大，只依赖单个Agent的推理能力在面对真实复杂议题时，终究会碰到瓶颈。如果说算力架构重构是AI产业的“硬支撑”，那么开源生态的落地则成为AMD撬动中国市场的“软动力”。） 出品丨21财经客户端 21世纪经济报道美股三大指数全线下跌，谷歌、亚马逊跌超2%，高通跌近4%，金银原油集体下挫万斯：美伊谈判进展很大，但美方也预备了“B办法”
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